Einführung in Anwendungen moderner Data-Mining-Methoden und -Werkzeuge
06.04.– 08.04.2022, jeweils von 08:30 Uhr bis 17:00 Uhr in der Nähe von Koblenz
(mit Option auf einen Covid-19 bedingten Wechsel auf ein Online-Training)
Referenten:
Prof. Dr. Maik Kschischo, Hochschule Koblenz -University of applied sciences
Björn Noreik, BNB-Qualitätsstatistik und Training
Kursbeschreibung: Dieser Grundlagen-Workshop bietet die ideale Gelegenheit, gemeinsam in die Themen des Data-Minings (DM) und Machine Learnining (ML) einzutauchen.
Im Fokus steht der Einblick und die Anwendung ausgewählter Methoden für die Datenanalyse. Während des Workshops kommen praxisnahe Fallbeispiele zum Einsatz, die wir gemeinsam und in Gruppenübungen mit unterschiedlichen Softwarepaketen analysieren.
So lernen Sie die grundlegenden Data-Mining Methoden kennen und erleben die Software-Pakete Minitab®, KNIME® und der Programmiersprache R im direkten Vergleich. Der Workshop vermittelt grundlegende Begriffe sowie Methoden zur strukturierten Analyse komplexerer Daten.
Die Teilnehmer*innen Anzahl ist begrenzt. Am besten melden Sie sich gleich an!
Hinweis: Die Installation der oben genannten Pakete ist optional. Teilnehmerinnen und Teilnehmer sind auch eingeladen, bei den Analysen zuzuschauen und aktiv mitzudenken. Wer auch etwas Erfahrung in der Anwendung der unterschiedlichen Softwarepakete sammeln möchte, sollte diese vor dem Workshop jedoch installieren.
Agenda_ESSC_DM_Grundlagenworkshop2022
Wichtige Eckpunkte:
Wir freuen uns auf Sie!